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[IOT] 컨콜 요약 - 2023 Q1 Samsara Earning Call

참우럭아저씨 2023. 6. 4. 12:55
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Samsara 23년 1Q 컨콜 요약

세 줄 요약

  • IoT 솔루션 제공업체 Samsara는 AI 기반 데이터 인사이트를 통한 높은 고객 수요와 ROI에 힘입어 이번 분기에 전년 동기 대비 40% 성장한 8억 5천만 달러 이상의 ARR을 기록하며 우수한 실적을 달성했다고 발표했습니다.
  • 이 회사는 138개의 대형 고객을 추가하여 ARR이 10만 달러 이상인 고객을 총 1,375개로 늘렸으며, 1분기 최종 ARR은 8억 5,600만 달러로 전년 동기 대비 41% 성장했고, 순 신규 ARR은 6,100만 달러로 전년 동기 대비 24% 성장했습니다.
  • 높은 경제 변동성에도 불구하고 '23 회계연도에 전체 인력을 약 40% 충원했으며, AI 기술 투자와 디바이스 중심 사업 모델에 힘입어 고객을 늘리고, 모든 제품 영역에서 견고한 성장을 지속할 것으로 예상하고 있습니다.

주요 컨콜 내용

IoT 솔루션 제공업체 Samsara는 '23년 1분기에 견조한 실적을 발표했습니다. 이 회사의 정교한 데이터 플랫폼은 커넥티드 운영 클라우드의 일부로, 내장된 AI 기능, 워크플로 및 분석, 알림, API 연결, 데이터 보안 및 개인 정보 보호 조치를 통해 IoT 장치에서 데이터를 수집, 집계, 분석합니다. 운송, 소매, 건설, 물류, 유틸리티, 의료, 제조, 식음료, 정부 부문에 이르기까지 광범위한 산업에 서비스를 제공하는 이 회사는 빠른 투자 수익률(ROI)로 인해 고객 증가를 경험했습니다.

Samsara의 CEO 겸 공동 설립자인 Sanjit Biswas는 Samsara가 1분기에 8억 5천만 달러 이상의 연간 반복 매출(ARR)을 달성하여 전년 동기 대비 40%의 성장률을 기록했다고 보고했습니다. 3분기 연속 40%의 성장률을 달성한 것은 138개의 대형 고객사를 추가한 데 힘입어 Samsara가 꾸준한 성장세를 이어가고 있음을 보여주는 것입니다. 이로써 ARR이 10만 달러 이상인 고객사는 총 1,375개로 늘어났으며, 이는 전년 동기 대비 53% 성장한 수치입니다.

그는 또한 빠른 ROI를 제공하고, 고객 데이터를 실행 가능한 비즈니스 인사이트로 전환하는 데 있어 AI의 전략적 역할을 강조했습니다. 지난 5년간 제품 개발의 핵심 부분인 데이터 기반 접근 방식은 경쟁 우위를 형성했습니다. 이 회사는 계속해서 운영 데이터를 활용하여 고객에게 더욱 강력한 인사이트를 제공하고 비즈니스 영향력을 확대하고 있습니다.

Dominic Phillips CFO는 1분기 ARR이 전년 동기 대비 41% 성장한 8억 5,600만 달러를 기록했다고 보고했습니다. 특히, 6,100만 달러의 순 신규 ARR을 추가하여 전년 동기 대비 24% 성장했으며, 더 큰 규모로 보면 전년 동기 대비 4%의 성장 가속화를 기록했습니다. 1분기 매출은 대형 물리적 운영 고객에 대한 집중과 강력한 고객 확장에 힘입어 전년 동기 대비 43% 성장한 2억 4천만 달러에 달했습니다. 놀랍게도 1분기 순 신규 ACV의 60%가 기존 고객사 확장에서 발생했으며, 이는 역대 최고 분기별 구성비이자 전년도 1분기의 51%에서 증가한 수치입니다.

Samsara는 23 년도에 전체 인원을 약 40% 증가시켰으며, 24 년도에는 성장률이 전체적으로 감소할 것으로 예상되지만, 1분기 목표에는 순조롭게 도달하고 있습니다.  장비 모니터링 ARR이 1억 달러에 달하고 모든 제품 범주에서 빠르게 성장하며, 해당 산업 분야에서 상대적으로 유리한 입지를 점하고 있습니다. Samsara의 AI 투자 전략은 특정 산업에 국한되지 않고 보편적인 솔루션 제공을 목표로 합니다. 또한 디바이스 수에 기반한 가격 모델을 통해서 상당한 고객 확장을 경험하고 있습니다.

결론적으로, 삼사라는 거시경제의 불확실성 속에서 사업적 변동성이 예상되지만, 대체적으로 희망적인 1분기를 보고했습니다. 지속적 기술 우위와 안정적 사업모델을 통해서 Samsara는 잠재적인 경제 격변기를 헤쳐나갈 준비가 되어 있으며, 미래의 성공을 위한 준비를 갖추고 있습니다.

 

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